(浦東)零基礎大數據分析(S1)(全日制遠程直播)
  
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(浦東)零基礎大數據分析(S1)(全日制遠程直播)

大數據是近年熱門的主流核心技術,人才缺口相當大。由于數據本身支撐著大部分行業的關鍵商業環節,不管是電商、互聯網平臺、金融領域都以數據作為日常工作流的主要物料。我...

適合人群:初級
用到技術:Excel、PowerBI、MySql、數據可視化、SPSS、問卷分析實例

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大數據是近年熱門的主流核心技術,人才缺口相當大。由于數據本身支撐著大部分行業的關鍵商業環節,不管是電商、互聯網平臺、金融領域都以數據作為日常工作流的主要物料。我們在互聯網時代從每一個手機、PC或其他終端上的操作都是大數據的分子,以及最終被作為各種商業運作的元素流作,這些數據總量持續地增長,而成為或稱為大數據,其存儲、計算、處理和開發需求日漸趨大。
隨著經濟技術不斷發展,大數據相關人才 卻出現了供不應求的狀況,大數據分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”




第一部分:數據分析基礎
 一、Excel
  1、Excel基礎知識
  2、Excel表格設計
  3、Excel函數與公式
  4、Excel數據透視圖表
  5、Excel商務圖表制作
  6、Excel分析實例
 二、PowerBI
  1、PowerBI簡介
  2、PowerBI:儀表盤和數據刷新
  3、PowerBI:構建數據模型
  4、PowerBI運用實例
 三、MySql數據庫
  1、MySQL數據庫:SQL基礎
  2、MySQL數據庫:數據庫設計
  3、MySQL數據庫:索引與視圖
  4、MySQL數據庫:常用函數
  5、MySQL:存儲過程和觸發器
  6、MySQL:數據庫事務控制和鎖定語句
  7、MySQL:SQL優化
 四、MongoDB
  1、MongoDB介紹
  2、MongoDB常用命令
  3、MongoDB數據庫外部管理工具
 五、數據可視化
  1、數據可視化的基本內涵
  2、可視化的工具運用
  3、可視化溝通之信息圖


第二部分:業務導向性數據分析
 一、數學統計學
  1、統計學基礎
  2、數學基礎
 二、SPSS
  1、SPSS介紹與基本操作
  2、描述統計分析
  3、檢驗分析
  4、典型相關分析
  5、回歸分析
  6、聚類分析
  7、數據降維
 三、問卷分析實例
  1、問卷分析實例:關于調查
  2、問卷分析實例:準備數據
  3、問卷分析實例:單選題設計與分析
  4、問卷分析實例:多選題設計與分析
  5、問卷分析實例:排序題分析
  6、問卷分析實例:構建模型
 四、撰寫數據分析報告
  1、標準化數據分析PPT報告制作
  2、報告設計的一般原則與示例
  3、組織材料與表達觀點
  4、撰寫分析報告文檔




1.課程針對人群
  本課程針對在校大學生、應屆畢業生、已從事相關專業工作、對數據分析感興趣或想從事數據分析崗位的學員。


2.我該怎么學,如何才能學好這門課程,給些建議。
  2.1、時間上的安排建議
    如果您時間上充分,建議以每天4-5講的進度往前學習。
  2.2、學習要求
    如果您沒有基礎,建議還是中規中矩的按照課程進度一點一點仔細觀看學習,并一定要把看完的視頻中的代碼自己手敲一遍,以加深理解和記憶
    如果您有基礎,可不必按部就班進行,可以拿你感興趣的部分去學習,但一定要注意實踐,并學會舉一反三
  2.3、講師建議
    1.最好看完視頻之后,拋開視頻,獨立自己去把上課中的示例寫一遍,看自己是否理解,如果不正確,可以回過頭看再看下視頻,如果反復,達到真正理解和熟練掌握的目的。
    2. 建議一邊聽視頻,一邊拿個紙和筆,做一些記錄和筆記,這是一種非常好的學習習慣。
    3. 一定不要過于依賴視頻,要學會使用百度,學會思考,學會舉一反三
    4. 最后祝您學有所成




業務分析師
數據分析師
數據分析員
數據產品經理

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